比如有一条语句是这样的:select * from users where area=’beijing’ and age=22;如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话,由于mysql查询每次只能使用一个索引,所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率,但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area, age, salary)的复合索引,那么其实相当于创建了(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引,这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边,依次递减。
select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01’;不使用NOT IN和操作NOT IN和操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替,id != 3则可使用id>3 or id<3来代替。
070 IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。