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首页 / 操作系统 / Linux / Linux + Matlab2009b彩色图像变换成灰度图像实现

=摘要=
这个学期有图像处理课程...这类课程少不了要做实验,交实验作品...今天在完装完成matlab（linux） 后http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/61227.htm 便开始了一个小小的实验...
这个实验就是<彩色图变换成灰级图>..这个记录就是介绍怎么实现的.（基于matlab）;
=实验結果=
原彩色图:

变换后的灰级图:
=原理=
彩图之所以是彩色的,是因为其位图信息中一个像素是由RBG三个分量组成的....
当一个像素的R,G,B三个分量的值是一样时,此时像素的色是灰级的（这一点在RBG立体图中可以看出）....
一般彩图是RGB模式的,而HSI模式中的I是代表一种色的亮度...包含了灰度信息...这个就是基于RGB到HSI模式的彩图到灰级图的转换原理.
只需要从R,G,B分量中计算出对应的I分量,...然后把R,G,B分量都赋值I...这样就得到此图的灰度图像了.

RGB转HSI模式可以参考其他资料...这里给出RGB分量得到I分量的公式:
I = （ R + G + B ）/3;I是向下取整的.
=实现=
实现过程: 使用matlab加载一幅png图像（彩色的） , 得到此图的RGB数据.. 行*列*3字节大小
使用矩阵运算...最后得到R,G,B分量都是对应的I分量就OK了..
显示处理前/处理后的图片,的确得到了一灰级图像.
matlab代码:
{{{[直接复制/粘贴]
  1. clear  
  2. close all  
  3. img=imread（"~/Desktop/sky.png"）;        %加载图像RBG三维矩阵.  
  4. figure;  
  5. imshow（img）;                        %显示处理前图像（真彩）;  
  6. I = （ （img（:,:,1）+img（:,:,2）+img（:,:,3） ） ）/3;      %得到每一个RGB像素对应的分量I.（RGB转HSI模型的计算公式）  
  7.   
  8.   
  9. gray（:,:,1）=I;                      %各分量赋值I  
  10. gray（:,:,2）=I;                      %各分量赋值I  
  11. gray（:,:,3）=I;                      %各分量赋值I  
  12.   
  13.   
  14. figure;  
  15. imshow（gray）;                       %显示处理后的图像（灰度）;  
}}}Ubuntu下安装Matlab.R2009b.UNIXLinux + Matlab2009b图像旋转变换实现相关资讯      Matlab 
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