2013百度校园招聘-机器学习和数据挖掘工程师-笔试题

一、简答题（30分）1、简述数据库操作的步骤（10分）2、TCP/IP的四层结构（10分）3、什么是MVC结构，简要介绍各层结构的作用（10分）二、算法与程序设计（45分）1、由a-z、0-9组成3位的字符密码，设计一个算法，列出并打印所有可能的密码组合（可用伪代码、C、C++、Java实现）（15分）2、实现字符串反转函数（15分）3、百度凤巢系统，广告客户购买一系列关键词，数据结构如下：（15分）User1 手机智能手机 iphone 台式机 …User2 手机 iphone 笔记本电脑三星手机 …User3 htc 平板电脑手机 …（1）根据以上数据结构对关键词进行KMeans聚类，请列出关键词的向量表示、距离公式和KMeans算法的整体步骤（2）计算给定关键词与客户关键词的文字相关性，请列出关键词与客户的表达符号和计算公式三、系统设计题（25分）一维数据的拟合，给定数据集{xi,yi}（i=1,…,n），xi是训练数据，yi是对应的预期值。拟使用线性、二次、高次等函数进行拟合线性：f（x）=ax+b二次：f（x）=ax^2+bx+c三次：f（x）=ax^3+bx^2+cx+d（1）请依次列出线性、二次、三次拟合的误差函数表达式（2分）（2）按照梯度下降法进行拟合，请给出具体的推导过程。（7分）（3）下图给出了线性、二次和七次拟合的效果图。请说明进行数据拟合时，需要考虑哪些问题。在本例中，你选择哪种拟合函数。（8分）（4）给出实验方案（8分）相关阅读：百度2013校园招聘笔试题 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/78272.htm百度2013校园招聘研发面经 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74057.htm2012百度实习生招聘面试题 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/73240.htm百度2011.10.16校园招聘会笔试题 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72976.htm百度2012实习生校园招聘笔试题 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72413.htm百度垂直搜索部门实习面经 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72412.htm2014届华为校园招聘机试题Linux上ln命令详细说明相关资讯招聘百度2013笔试题

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