Ganglia Python插件编写过程笔记

一、Gmond扩展Python度量模块
官方：http://sourceforge.net/apps/trac/ganglia/wiki/ganglia_gmond_python_modules
官方文档中文版： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99565.htm查找本地gmond是否安装
# netstat -ano | grep 8649
或者
# talnet localhost 8649
查找gmond动态链接库文件路径
# locate */ganglia/*.so
/opt/ganglia/lib/python/gmon/Gmetricmodule.so
/opt/ganglia/lib/python/gmon/Networkmodule.so
/opt/ganglia/lib/python/gmon/Processmodule.so
/usr/local/lib64/ganglia/modcpu.so
/usr/local/lib64/ganglia/moddisk.so
/usr/local/lib64/ganglia/modload.so
/usr/local/lib64/ganglia/modmem.so
/usr/local/lib64/ganglia/modmulticpu.so
/usr/local/lib64/ganglia/modnet.so
/usr/local/lib64/ganglia/modproc.so
/usr/local/lib64/ganglia/modpython.so
/usr/local/lib64/ganglia/modsys.so
# cd /usr/local/lib64/ganglia/
modcpu.so moddisk.so modload.so modmem.so modmulticpu.so modnet.so modproc.so modsys.so
安装 ganglia-python-3.3.0-1.x86_64.rpm
# rpm -ivh ganglia-python-3.3.0-1.x86_64.rpm
# cd /usr/local/lib64/ganglia/
# ls
modcpu.so moddisk.so modload.so modmem.so modmulticpu.so modnet.so modproc.so modpython.so modsys.so python_modules
modpython.so 和 python_modules目录在安装ganglia-python后产生

扩展Python度量模块完成二、开发python模块
查找python模块配置文件存放路径
# vim /etc/ganglia/gmond.conf
/include 搜索，一般会有如下格式的一行，该目录即为存放路径，如没有这行，手动添加一行
include （"/usr/local/etc/conf.d/*.conf"）

创建配置文件foo.conf，让gmond知道这里有ganglia插件
# cd /usr/local/etc/conf.d
# vim foo.conf
粘贴下面的配置代码
modules {
module {
name = "foo" #模块名，该文件存放于params = "/usr/lib64/ganglia/python_modules"指定的路径下
language = "python" #声明使用python语言
params = "/usr/local/lib64/ganglia/python_modules" #指定编写的python脚本放置位置，可不写用默认
}
}
collection_group {
collect_every = 60
time_threshold = 60
metric {
name = "foo_count" #python主模块名称
title = "Foo Count" #动态库路径
value_threshold = 1.0 #编写的python脚本放置位置
}
}
编写自定义Python模块
# cd /usr/local/lib64/ganglia/python_modules
# vim foo.py粘贴以下代码：#coding=utf-8
import random
def get_foo_count（name）:
"""可定制业务方法，返回一个整数值"""
return random.randrange（5, 100） + 10
def metric_init（params）:
"""metric"""
global descriptors

d1 = {
"name": "foo_count",
"call_back": get_foo_count, # 名字同业务方法一致
"time_max": 90, # 最大调度间隔时间
"value_type": "uint",
"units": "C",
"slope": "both",
"format": "%u",
"description": "Number of Foo",
"groups": "foo_group"
}
descriptors = [d1]
return descriptors
def metric_cleanup（）:
"清除metric"
if __name__ == "__main__":
metric_init（{}）
for d in descriptors:
v = d["call_back"]（d["name"]）
print "value for %s is %u" % （d["name"], v）三、重启gmond # /etc/init.d/gmond restartGanglia 3.1.x下扩展Python模块（翻译自官方wiki）Linux命令之后台运行-nohup &相关资讯 Ganglia Python

Ganglia的Python扩展模块开发（08/08/2015 08:01:26）

Ganglia 3.1.x下扩展Python模块（（04/05/2014 11:18:11）

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