Docker 中管理数据

到目前我们介绍了一些Docker的基础概念, 知道了如何使用Docker的image，也知道了如何在多个container间通过网络通讯. 在这章里我们将介绍如何在docker的container内管理数据以及如何在不同的container间共享数据。我们将介绍两种主要的在docker中管理数据的方法：

Data volumes
Data volume container

Data volumes

一个 data volume 就是一个在一个或者多个container里的特殊用途的目录。它绕过了 Union File System （译者：这里不确定，需要研究）为持久化数据、共享数据提供了下面这一些有用的特性：

Data volumes 可以在不同的container之间共享和重用数据
对 Data volume 的修改及时生效（译者：data volumn是一个目录，多个container都挂载这个目录，具体的可以通过 docker inspect 看 volumne的信息）
对 data volume 修改内容在升级image的时候不会被包括进去（译者：在docker的整个设计中image是一个无状态的，这样对升级重用非常有利。而标记状态的数据，比如数据库的数据，生产的log之类的应该放到volume里。volume的持久化和恢复在下面有介绍，是通过文件的形式的，而不是通过image）
Volumes 的持久化直到没有container使用他们

开源项目Docker，Red Hat新的虚拟化选择 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91051.htmdockerlite: 轻量级 Linux 虚拟化 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87093.htmDocker的搭建Gitlab CI 全过程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93537.htmDocker 和一个正常的虚拟机有何区别？ http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93740.htm在 Docker 中使用 MySQL http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/95354.htmDocker 将改变所有事情 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93998.htmDocker 1.0 正式版发布下载 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/102941.htm

添加数据卷

你可以在docker run 的时候使用 -v 来添加一个 data volume。这个参数在docker run 的时候可以多次使用来添加多个 data volumes。让我们为我们的web application container挂载一个 volume。$ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py这里一个新的volume会创建到container里的 /webapp. （译者：如果你通过ssh或者通过 -i 登陆到你的container的一个shell里，使用 ls /webapp 可以验证挂载成功了）

注意: 你也可以在Dockerfile里添加 VOLUME 字段，这样在创建一个新的image的 container是就会自动的创建新的volume.

安装一个目录作为数据卷

使用 -v 不仅能创建一个新的 volume，还可以把宿主机一个目录mount到container里。$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py这条命令会把本地目录 /src/webapp mount到container里的 /opt/webapp 目录上。用这个方法来测试程序非常方便，比如我们可以把我们的源代码通过这个方法mount到container里，修改本地代码后立即就可以看到修改后的代码是如何在container里工作的了。宿主机的目录必须是绝对路径，如果这个目录不存在docker会为你自动创建。

注意这里是没法用 Dockerfile实现的，因为这样的用法有悖于可移植性和共享. 因为本地目录就像他名字告诉我们的，是和本地相关的，不一定可以在所有的宿主机上工作.（译者: 鬼知道你在使用image的时候的host是啥样子的）

Docker默认设置volume是可读写的，但是我们也可以mount一个目录为只读:$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py这里我们同样mount了 /src/webapp 目录，但是我们加上了 ro 参数，告诉docker这个volume是只读的.更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103608p2.htm

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