首页 / 操作系统 / Linux / Ubuntu安装Theano+CUDA
由于学习需要用到GPU加速机器学习算法,需要安装theano+cuda。开源库的对于我来说是一大问题,就是难安装。为了搞好这个配置,我是前前后后花了3天,重装了3次Ubuntu重装了5次驱动才搞定。故发此贴,给出最简单安装方法(如果我还记得的话)。因为ubuntu下各种软件依赖关系太多,最好全新ubuntu安装theano和cuda,然后在更新最好是这么做,再多一步都可能搞错………………--------------------------------------------------------------------------------一、安装ubuntuWindows下安装theano和其他的依赖库相当复杂,甚至需要用到edu的邮箱。果断抛弃,用ubuntu搭起环境。1、制作U盘下好ubuntu(12.04)的iso后,拿出一个4GU盘,插进去格式化。再下载一个U盘安装器:(参考 U盘操作系统安装工具- Universal USB Installer最新版 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-01/31350.htmUbuntu 14.04 下载、安装、配置 整理汇总 页面 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100370.htmWindows 7下硬盘安装Ubuntu 14.04永久更新地址: http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100369.htm)打开,一直下一步,选定系统,选定iso文件。(这个用教?)Create后等一会就好了。2、腾出空间。系统需要腾出一定空间安装ubuntu,最好在比较空闲的硬盘中腾出来。我在F盘腾出了20GB做Ubuntu的系统盘。方法:我的电脑-右键-管理-储存-磁盘管理在空闲的分区上右键-压缩卷-输入腾出来的空间大小(MB)-压缩3、重启系统开机进入boot选定从U盘启动(按F2,或者别的,看开机的主板界面),保存退出。然后安装什么的,看着图形界面来就好了。ubuntu会自动安装到那个腾出来的分区。--------------------------------------------------------------------------------二、安装Theano1、装好Ubuntu后,先让电脑能上网。(校园网inode的同学别折腾,系统设置-网络-801.2x认证,设定好用户密码和IP就能上网)2、能上网之后,打开软件中心,在编辑-软件源,换一个好点的源(163或教育网(如果你是教育网的话))ctrl+alt+T打开控制端,输入 : sudo apt-get update ,让源能工作。3、输入密码,等一会,好了之后依次输入1.sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git2.sudo pip install Theano等,好了就好了(如果pip install超时,可以换源或者换时间段安装)4、可以用1.NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"2.SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"3.Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"这三个程序测试下能不能跑得动,没error就行。--------------------------------------分割线 --------------------------------------Ubuntu 12.04 下 CUDA 编程 http://www.linuxidc.com/linux/2014-06/103056.htmUbuntu 12.04 安装 CUDA-5.5 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91101.htmUbuntu 11.10 上安装CUDA开发环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-04/58913.htmFedora 15系统下配置CUDA环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49874.htmUbuntu 11.04 安装 NVIDIA CUDA 4.0 RC2 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/46304.htmLinux Mint 13/Ubuntu 12.04 配置CUDA 4.2 & OpenCV 2.4.2 方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91102.htmCUDA入门教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104328.htm--------------------------------------分割线 --------------------------------------三、安装cuda参考这个:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88310.htm这是一个安装驱动的教程,不过吧cuda当作驱动安装我是成功了。教程做到第九步重启就行。然后添加环境变量:(用gedit打开 .bashrc)sudo gedit .bashrc添加下面两行export PATH=/usr/local/cuda-5.5/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH保存,重开机。然后用:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#runfile-installation 这个方法检验安装。更多Ubuntu相关信息见Ubuntu 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2本文永久更新链接地址